Dz Shing LimEn matière de sport, peu d'événements se rapprochent de la Formule 1. J'ai assisté au Grand Prix de Singapour le mois dernier et cette série de courses automobiles pleines d'action génère une compétition intense et de l'excitation partout où elle installe son camp de Grand Prix.De plus en plus, l'un des avantages concurrentiels les plus importants dans cette quête incessante de l'excellence est la Donnée. En les recueillant et en les analysant, les équipes trouvent des moyens nouveaux et innovants de gagner.À titre d'exemple, l'équipe Lotus F1 Team place plus de 150 capteurs dans ses voitures pour surveiller chaque aspect de la performance afin d'améliorer la vitesse. La Donnée de ces capteurs génère en moyenne 25 Mo de données pendant chaque tour de course.Les données sont omniprésentes en F1, chaque circuit offrant des conditions de conduite différentes et de multiples variables pour chaque équipe.En conséquence, l'analyse des big data est devenue une partie vitale du travail. Toutefois, ce travail est d'autant plus difficile que les équipes se déplacent constamment d'un site géographique à l'autre. Contrairement à la plupart des entreprises multimilliardaires, la F1 est toujours en mouvement.Pour tirer le meilleur parti du traitement analytique de grands ensembles de données, il est vital que les données utilisées soient stockées dans une installation robuste, sécurisée, fiable et hautement connectée. Si ce n'est pas le cas, l'utilisation d'outils d'analyse sophistiqués ne sera pas vraiment bénéfique.Le fait de disposer d'un entrepôt central permet également d'introduire des données provenant d'autres sources. Les prévisions météorologiques, les changements de piste et les détails des performances individuelles des pilotes peuvent être ajoutés au mélange analytique, créant ainsi encore plus d'opportunités de trouver des moyens de gagner.Les sports mécaniques en général - et la F1 en particulier - évoluent à une vitesse stupéfiante. En raison des règles strictes et des contraintes techniques auxquelles chaque équipe doit se plier, trouver le moindre moyen de gagner un avantage peut faire la différence entre l'échec et le drapeau à damier.

Comment l'analyse des Big Data aide les équipes de Formule 1 à franchir le drapeau à damier