Chris Sharp, Chief Technology Officer, Digital Realty

La disruption s'accélère

Nous allons voir apparaître chaque trimestre l'équivalent d'une année d'innovations en IA, car les cycles vertueux de l'IA créent une boucle de rétroaction dans la conception de modèles d'IA avancés. Des changements révolutionnaires se produisent partout, et chacun d'eux a des effets multiplicateurs par rapport à ce qui était auparavant à la pointe de la technologie.

Selon nous, trois vecteurs d'innovation sont à surveiller : le harware, le software et les réseaux. Nous suivons ces domaines de près pour garantir que Digital Realty continue d'être un pilier du soutien à nos clients à travers la transformation numérique, la migration vers le cloud et l'IA. Le rythme de changement des softwares a été le plus rapide et ils constituent l'un des domaines clés de l'accélération technologique et du potentiel de disruption.

La productisation apporte de la différenciation

En 2025, nous verrons des entreprises qui sauront comment transformer leur technologie en produit, construire un modèle financier autour de celle-ci et s'aligner avec des partenaires stratégiques pour commencer à s'éloigner de la recherche pure et du facteur « cool ». Elles auront plus de chances de se différencier de la concurrence.

Nous pensons que la monétisation de l'IA ne viendra pas de la vente directe de modèles, mais plutôt de la facilitation par les logiciels d'application. Pensez à Microsoft Copilot, mais appliqué à des cas d'utilisation plus étendus. J'ai récemment rencontré l'un des principaux fournisseurs de solutions ERP pour en discuter en détail, étant donné leur rôle en tant qu'entreprises de workflow que les agents d'IA transforment.

Selon IDC, « l'adoption accrue de l'IA dans les cdata centers rendra les installations de colocation tierces encore plus attrayantes... ».¹Les entreprises performantes en matière d'IA renforceront leurs capacités pour répondre à la demande sans précédent qui va leur parvenir. Les produits de data centers seront de plus en plus sollicités, avec de nombreuses demandes pour des ressources limitées.

L'intelligence sera GRATUITE

Sur l'ensemble du marché, nous avons observé une diminution rapide des coûts nécessaires à l'exécution d'un workload donné, car des harwares et softwares plus efficaces permettent d'introduire les capacités d'IA du concept à la production. D’une certaine manière, nous commençons tous à nous transformer en « cyborgs », avec l'extension logique de l'intelligence dans nos outils.

Certains prédisent qu'a l'avenir, le succès ne reposera pas sur l'étendue des compétences, mais sur l'aptitude à intégrer ces nouveaux outils dans sa vie quotidienne et professionnelle.

Pour citer Sam Altman : « Avant, on encensait la quantité de connaissances que vous aviez accumulées dans votre cerveau, et si vous étiez un collectionneur de faits, cela vous rendait intelligent et respecté. Mais maintenant, je pense qu'il est bien plus précieux d'être un connecteur de points qu'un collecteur de faits. Si vous êtes capable de synthétiser et de reconnaître des schémas, vous avez un avantage. »

L'efficacité dominera

À mesure que les capacités de l'IA commencent à se normaliser, l'accent sera mis sur l'efficacité avec laquelle les AI workloads peuvent être exécutées. Les jetons par watt par dollar deviendront la nouvelle norme pour évaluer si une entreprise offre des services d'IA au-dessus ou en dessous des niveaux du marché. Les jetons constituent l'unité de travail fondamentale traitée par un modèle d'IA. En mesurant l’efficacité de cette manière, on quantifie, par le biais des coûts énergétiques, la façon dont nous évaluons l’intelligence.

La réussite nécessitera à la fois de choisir le bon matériel et de comprendre les ramifications de son déploiement. La capacité à déployer le hardware d'IA le plus récent, qui nécessitera de plus en plus un water cooling et des densités de puissance de 10 à 15 fois supérieures aux workloads des data centers traditionnels (par exemple, comme le permet Colocation High Density), sera essentielle.

L'IA est connectée

Plus l'IA s'intègrera dans nos vies personnelles et professionnelles, plus elle s'éloignera du training (création des modèles) pour s'approcher de l'inférence (utilisation de ces modèles) et des agents (action autonome). Contrairement au training, les performances de l'inférence sont impactées par la latence entre l'utilisateur final et le cluster d'inférence de l'IA, ainsi que par tous les ensembles de données qui sont consultés pour leur pertinence.

Cela nécessite une connectivité considérable pour le front-end et le back-end, avec une prise en compte de la proximité pour le déploiement des workloads. Nous pouvons nous attendre à ce que les fournisseurs de services de réseau continuent d'investir dans de nouvelles liaisons longue distance et métropolitaines pour soutenir ces workloads.

Pour répondre à la demande croissante à mesure que l’IA s’intègre dans les softwares d’entreprise et chez les consommateurs, nous voulons bénéficier des avancées en matière d’IA pilotées par software, similaires aux déploiements du calcul et du stockage dans le cloud, qui nécessitent une puissance plus importante et plus dense ainsi que des capacités d’interconnexion en masse.

La flexibilité et la capacité à tirer parti de ce rythme rapide de changement sera cruciale tant pour les fournisseurs de services que pour les consommateurs. Des solutions hautement performantes telles que ServiceFabric™ permettront aux entreprises d'intégrer rapidement la technologie de l'IA à leurs données, au lieu de l'inverse.

Avec les agents, il est nécessaire de prendre en compte la latence entre le cluster d'IA et les systèmes finaux où les agents interviennent. Les solutions telles que AIPx deviendront de plus en plus importantes pour garantir des workloads performants, la scalabilité des ensembles de données, la confidentialité et la sécurité, ainsi que l'accès à un écosystème d'applications partenaires d'IA et de réseaux.

Tout cela à travers des infrastructures et des réseaux hybrides publics et privés (IA hybride) en tant que modèles de consommation à la demande. Les réseaux deviendront également de plus en plus intelligents et capables de surveiller les performances, l'analyse de la sensibilité aux coûts et la sécurité des workloads et des flux de données de l'IA, avec la possibilité d'ajuster la configuration en fonction de ces exigences.

Pour en savoir plus sur la manière dont vous pouvez exploiter la technologie de l'IA pour créer de la valeur, lisez notre dernier livre blanc AI for IT Leaders : déployer une infrastructure informatique évolutive.

¹ IDC, Worldwide Datacenter Colocation Services Forecast, 2024-2028

PDx® : Cloud privé/public hybride cas d'utilisation