L'objectif de Digital Realty est de constituer un véritable hub rassemblant services et opportunités liés à la transformation digitale des entreprises. Ce concept d'écosystème est essentiel pour accompagner les entreprises dans leur évolution vers le digital, notamment avec des technologies telles que l'intelligence artificielle.

Lors d'une table ronde durant la conférence « Building the future with AI hubs » qui s’est déroulée à Paris en fin d’année, plusieurs experts ont partagé leur expérience sur l'intégration de l'IA dans les entreprises, et particulièrement sur la manière de mesurer le retour sur investissement de ces projets technologiques. L'enjeu est de rendre ces solutions non seulement efficaces sur le plan technique, mais également de garantir leur adoption par les collaborateurs.

L'Intégration du ROI dans les projets IA

Le ROI est un facteur clé dans l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle. Selon Christophe Lesur, CEO de Cloud Temple, la réussite d'un projet IA ne repose pas uniquement sur des aspects technologiques, mais également sur la gestion du facteur humain. Un des obstacles majeurs au succès des projets d'IA est la réticence des utilisateurs et collaborateurs, souvent causée par la peur de l'inconnu ou par un manque de compréhension des outils. Pourtant, il est essentiel de former les équipes et de les accompagner dans cette transition. L'IA, loin de remplacer les hommes, est là pour augmenter la productivité et améliorer la qualité du service client.

Les entreprises doivent comprendre que l'intégration de l'IA est un facteur de compétitivité. Ne pas se saisir de ces outils entraînera un retard qui pourrait se traduire par une perte de parts de marché. À l'inverse, ceux qui adopteront l'IA et se formeront continueront de progresser, en augmentant leurs capacités et leur efficacité. Il est donc crucial que les dirigeants et les comités de direction mettent en place des programmes de formation pour leur personnel et leur entreprise afin d'assurer une transition fluide vers un futur où l'IA et l'automatisation seront omniprésentes.

Afin de faciliter cette transition, Cloud Temple a choisi de mettre ces outils à disposition de tous ses collaborateurs, bien qu'une faible proportion les utilise quotidiennement, ce qui démontre la nécessité de mener une gestion du changement efficace.

René-Louis Adda, Président d'Adista Conseil, souligne quant à lui l'importance d'une préparation optimale et d'une communication claire avec les dirigeants d’entreprises, pour intégrer ces technologies dans une stratégie globale. Il évoque également l'importance de bien choisir les cas d'usage pour maximiser le ROI, qu'il soit financier, en termes de gain de temps, ou d'amélioration de la qualité des services.

Cas concrets d'usage de l'IA

Plusieurs exemples concrets ont été partagés lors de la discussion, illustrant comment les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour améliorer leurs performances. Par exemple, un grand groupe hôtelier a utilisé l'IA pour résoudre des problèmes de turnover et de qualité. En permettant aux employés d'interroger des consoles interactives pour obtenir des réponses contextuelles adaptées à leur région, l'entreprise a réussi à réduire le temps de formation et à améliorer la réactivité des équipes sur le terrain.

Un autre exemple vient d'un vendeur de meubles, qui a utilisé l'IA pour personnaliser l'expérience utilisateur sur son site web. Grâce à l'IA, il a pu proposer des offres spécifiques en fonction des temps forts annuels, augmentant ainsi son taux de conversion et la satisfaction des clients.

Sécurité des données et souveraineté numérique

La sécurité des données et la souveraineté numérique sont des enjeux essentiels pour les entreprises d'aujourd'hui. Assurer la confidentialité des informations échangées via des outils d'intelligence artificielle, notamment dans le Cloud, est crucial pour protéger les données sensibles.

Une gestion stricte des droits d'accès internes est nécessaire afin d'éviter toute exploitation non autorisée, qu'elle soit directe ou indirecte. Parallèlement, la souveraineté numérique s'impose comme un objectif stratégique, les gouvernements considérant les données comme une ressource stratégique. Afin de garantir un contrôle total sur leurs informations, les entreprises doivent investir dans des infrastructures locales, comme des data centers, et répondre aux initiatives visant à renforcer l'autonomie numérique, comme celles qui se développent en France.

Dans ce contexte, des entreprises telles que Cloud Temple, illustrent bien dont des solutions cloud sécurisées, associées à des modèles de langage avancés et certifiées SecNumCloud, permettent de garantir à la fois la sécurité des données et la conformité aux régulations françaises. Cette approche permet aux entreprises de bénéficier d'une plus grande flexibilité tout en intégrant facilement l'intelligence artificielle dans leurs processus métiers, tout en maîtrisant les risques liés à la gestion des données. L'adoption de services Cloud, facilitée par l'utilisation de tokens pour l'accès aux ressources, rend ces technologies accessibles et optimisées pour une meilleure gestion des coûts.

La consommation énergétique et son optimisation

L'essor de l'IA s'accompagne d'une consommation énergétique croissante, un sujet crucial pour l'optimisation des infrastructures. Jean-Christophe Morisseau, Country Manager France de Lenovo I SG, aborde la question de la consommation d'énergie dans les data centers. L'augmentation de la puissance nécessaire pour les calculs liés à l'intelligence artificielle soulève des préoccupations sur la dissipation thermique et la gestion de l'espace. Il explique comment des technologies innovantes, comme le liquid cooling, permettent de rationaliser cette consommation tout en optimisant les performances des serveurs.

L'enjeu est donc de trouver un équilibre entre la puissance nécessaire pour traiter des volumes de données toujours plus grands, la consommation énergétique et l'utilisation de l'espace dans les data centers. La capacité à gérer ces trois éléments (puissance, consommation et espace) est essentielle pour réussir à intégrer l'IA de manière durable et efficace.

En conclusion, l'intégration de l'intelligence artificielle dans les entreprises représente un enjeu stratégique majeur, non seulement pour améliorer la compétitivité, mais aussi pour garantir un retour sur investissement optimal. Cependant, son succès dépend autant de l'adhésion des collaborateurs et de la gestion du changement que de la performance technologique des outils déployés. Les entreprises doivent investir dans la formation, la sécurisation des données, et l'optimisation des infrastructures pour garantir une transition fluide et durable. En combinant innovation, formation et gestion responsable des ressources, les entreprises pourront pleinement exploiter le potentiel de l'IA tout en maîtrisant les enjeux énergétiques et de souveraineté numérique.

Considérations clés à l'ère de l'omniprésence des données